邓煜，菲尔兹奖得主与芝加哥大学教授，近期在一个论坛上对人工智能在数学研究中的应用进行了深入探讨。他强调，AI的优势在于其广泛的知识储备和低廉的试错成本，但不应取代人类的主体地位，AI应被视为辅助研究的工具。他提出，若AI能解决重要数学问题，则应披露其推理过程。然而，许多AI公司拒绝公开其思维链，以防止知识被“蒸馏”，这与学术界的规范相悖。

邓煜指出，在AI公司利用全人类的知识时，不能仅凭此借口否认他人的求知权。他建议通过开放源代码的数学模型，使数学界自主掌握重要工具，确保符合学术规范，包含数据使用和思维链的透明性。此外，他与其他菲尔兹奖得主联合发布声明，警告AI在数学领域的应用与数学界目标的严重不一致。这些AI工具可能导致署名、抄袭等问题，损害学术诚信，也使数学家与AI之间的人际联系变得脆弱。